在熊猫中获取keyerror：0

问题描述

在此数据中添加了一个新列，该列中的值与其他列不同。即使我不访问数据集中不存在的值，运行此代码时也会显示keyerror：0。

   df['Action']=np.nan
   for i in range(len(df)-1):
        if df['Close Price'][i] < df['Close Price'][i+1]:
            df['Action'][i] = 1
        elif df['Close Price'][i] >= df['Close Price'][i+1]:
            df['Action'][i] = -1
    df = df.dropna()
    df

如果df ['Close Price'] [i]

解决方法

这不是正确的方法 df['Close Price'][i] < df['Close Price'][i+1]： 在熊猫中获取特定列的第i行值 做

if df['Close Price'].iloc[i]< df['Close Price'].iloc[i+1] :