问题描述
我有如下数据:
id res res_q
1 12.9 normal
2 11.5 low
3 13.2 normal
4 9.7 low
5 12.0 low
6 15.5 normal
7 13.5 normal
8 13.3 normal
9 13.5 normal
10 13.1 normal
11 13.4 normal
12 12.9 normal
13 11.8 low
14 11.9 low
15 12.8 normal
16 13.1 normal
17 12.2 normal
18 11.9 low
19 12.5 normal
20 16.5 normal
res_q可以取值'low','normal'和'high'。
我想将其汇总,因此在一条记录中,我将同时获得res的均值和标准差,以及低,正常和高的计数,都在一条记录中,就像这样
mean sd low normal high
12.9 1.41 6 14 0
当然,我可以通过以下方法做到这一点:首先使用AVG和STDEV汇总均值和标准差,然后使用COUNT获取低/正常/高计数,如下所示:
SELECT AVG(res) AS mean,STD(res) AS sd,(SELECT COUNT(1) FROM temp1 WHERE res_q='low') AS low,(SELECT COUNT(1) FROM temp1 WHERE res_q='normal') AS normal,(SELECT COUNT(1) FROM temp1 WHERE res_q='high') AS high
FROM temp1
但是,有没有更有效的方法呢?
我能想到的一种可能性是,首先使用AVG和STDEV获取均值和标准差,然后使用GROUP BY获取计数,然后使用UPDATE添加计数。这真的更有效吗?还有吗?
谢谢您的帮助。
解决方法
使用条件聚合
SELECT AVG(res) AS mean,STD(res) AS sd,count(case when res_q='low' then 1 end) AS low
count(case when res_q='normal' then 1 end) AS normal,count(case when res_q='high' then 1 end) AS high
FROM temp1