ValueError：设置具有序列的数组元素在模型中拟合数据时

问题描述

我正在尝试学习ML，并获得了几个月糖的每日价格数据。并将尝试预测未来几天。到目前为止，我已经编写了以下代码。

import pandas as pd
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
melted= pd.read_excel('melted.xlsx')
X = melted['Date'],['City']
y = melted['Rate']
model = DecisionTreeClassifier()
model.fit(X,y)  

最后一行正在产生以下错误。

ValueError: setting an array element with a sequence.

请提出建议。

编辑1

我已将日期列转换为数字，如下所示。

melted['Date']= pd.to_numeric(melted['Date'])

但是它提出了一个新的错误

ValueError: Unknown label type: 'continuous'

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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