网络中带有网络摄像头的实时视频流，并预测keras模型的结果，并在仪表板中显示实时流数据

问题描述

我制作了一个kares模型，可以使用网络摄像头从实时视频供稿中预测情绪。我要在网络上发布此模型，并在仪表板上显示结果。我正在Django上尝试，但实时数据未同步。谁能帮助我提供适当的准则来部署模型并将其发布在Web中。我绝对是初学者。

解决方法

尝试一下并添加您的ML代码，以便摄像机使用cv2摄像机框架代替屏幕截图框架

Code for real time streaming with Flask