带有Jetson Nano的YOLO暗网:如何进行并行检测?

问题描述

使用预先训练的权重检测图像中的物体的Darknet指南在这里

我将Darknet与命令一起运行,如下所示:

./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg

是否可以进行并行检测?当然,我可以并行执行同一命令,但是检测速度很慢。

解决方法

我认为您最好的选择是使用某种框架加载权重(Tensorflow或PyTorch),然后您将对模型具有完全控制权,请检查此存储库中的tensorflow实现:

https://github.com/aloyschen/tensorflow-yolo3