为什么即使未调用plt.show，matplotlib.pyplot仍显示图像？

问题描述

我正在使用scikit-image的分割算法，在某个时候我想将分割后的图像存储到数组对象中，该任务通过执行以下代码来完成：

        fig,ax = plt.subplots(figsize=(14,14))
        ax.imshow(image,cmap='gray')
        ax.plot(init[:,1],init[:,0],'--r',lw=3) # pylint: disable=unsubscriptable-object
        ax.plot(snake[:,snake[:,'-b',lw=3)
        ax.set_xticks([]),ax.set_yticks([])
        ax.axis([0,img.shape[1],img.shape[0],0])

        fig.canvas.draw()
        
        #Save the segmented image into a numpy array:
        data = np.fromstring(fig.canvas.tostring_rgb(),dtype=np.uint8,sep='')
        data = data.reshape(fig.canvas.get_width_height()[::-1] + (3,))
        segmentedImage = resize(data,(512,512))

现在，问题是我不希望显示图像，我只需要将其存储在segmentedImage变量中，而是一直显示。我不能完全弄清楚哪一行特定的代码实际上在显示图像，而我为防止matplotlib所做的任何工作（例如禁用交互模式）似乎都是失败的，因为我不是在jupyter中工作，而是在可视代码中。

非常感谢。

解决方法

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matplotlib python