问题描述
我正在使用tensorflow == 2.0.0和keras == 2.3.1来实现Yolo3和Yolo4。
场景1：当我使用cpu和model.fit（）时，它可以工作。
方案2：当我使用gpu和急切模式（tf.GradientTape（））时，它可以工作。
场景3：当我使用gpu和model.fit（）时，它总是无法工作并抛出错误 Segmentation fault 。但是，它有时只能工作并且只打印一条消息警告：tensorflow：Method（在上。
所以我尝试缩小批处理大小。它仍然有错误。我还使用 gdb 来找到出现以下错误的错误：
Thread 75 "python" received signal SIGSEGV,Segmentation fault.
[Switching to Thread 0x7ffe45fff700 (LWP 6825)]
0x00007fff833b3a62 in tensorflow::NodeExecStats::Clear() ()
from /home/andy/anaconda3/envs/tf2/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/../libtensorflow_framework.so.2
或
Thread 90 "python" received signal SIGSEGV,Segmentation fault.
[Switching to Thread 0x7ffe017fa700 (LWP 19479)]
0x00007fff88f757d1 in tensorflow::(anonymous namespace)::MaybeCopyInputToExpectedDevice(tensorflow::EagerOperation*,tensorflow::Device*,int,tensorflow::RunMetadata*,tensorflow::TensorHandle**) [clone .constprop.461] ()
from /home/andy/anaconda3/envs/tf2/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/_pywrap_tensorflow_internal.so
我是 gdb 的新手。我不知道为什么每次运行它都会收到不同的消息。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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