问题描述
我有一个经过2类训练的物体检测器。
现在，我想添加一个新类而不注释旧类（新图像仅用新类注释），但又不降低检测器中现有类的性能。
关于如何实现的任何建议？
（我正在使用基于TF v1.x的TensorFlow对象检测API）
解决方法
如果要向当前模型中添加新类，则无法实现。因为在培训开始时，您需要定义目标课程编号，这决定了您的模型结构。
我有同样的问题要在训练集中添加负面的例子。我搜索了它，却找不到方法。此外，模型结构使我对这个想法很确定。您不能期望使用未经训练的模型获得额外的类输出。
