问题描述
我对python的这种行为感到有些困惑。假设我写
x = [1,2]
for i in x:
i += 1
print(x)
输出应为
[1,2]
因此,似乎在运行代码时,i
遍历x
中元素的副本,因为i += 1
不会修改x
中的值。 / p>
但是,当我阅读pytorch官方文档时,我看到了这段代码:
for iterations...
...
for param in model.parameters():
param.grad = None
loss.backward()
这是zero_grad()
的适当替代。但是,要使其正常工作,param
必须是引用,而不是副本。
这两个循环中到底发生了什么?
解决方法
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