如何使用python计算数据框中每20个数据点的基本统计信息？

问题描述

enter image description here

我有一个数据帧，如图所示，我有400多个数据点。有什么简单的方法可以使用python计算每10个数据点的基本统计信息？

谢谢。

解决方法

使用计数器来计算迭代中已访问的行数。在10时，执行您想要的动作：（您可以将访问过的行存储在列表等位置）

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['a','b','c'])
count = 0
for i,row in df.iterrows():
    if count == 10:
        ## do basic statistics 
        count = 0
    else:
        ## store the desire value for calculation
        count += 1

,

使用熊猫滚动功能 df.rolling(window=10).sum()或任何方法

,

在此处查看答案：Non-overlapping rolling windows in pandas dataframes

您可以使用pandas.rolling或按索引分组：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.normal(size=(40,1)),columns = ['A'])

df.groupby(df.index//10).apply(lambda x: np.mean(x))

输出