为什么尝试使用matplotlib绘制时间为00:00？

问题描述

我有一个datetime列表，我试图绘制一个图，其中时间在y轴上，日期在x轴上。以下是到目前为止我得到的：

import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DateFormatter

datetimes_str = ['2020-08-03T03:46:18.000Z','2020-08-01T01:14:31.000Z','2020-07-27T22:45:11.000Z','2020-07-21T20:00:42.000Z','2020-07-20T00:37:17.000Z','2020-07-16T00:40:47.000Z']

datetimes = [dt.datetime.strptime(d,"%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ") for d in datetimes_str]

# The above list contains datetimes:
# 2020-08-03 03:46:18
# 2020-08-01 01:14:31
# 2020-07-27 22:45:11
# 2020-07-21 20:00:42
# 2020-07-20 00:37:17
# 2020-07-16 00:40:47

fig,ax = plt.subplots()

ax.plot(datetimes,datetimes)

ax.yaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%H:%M'))
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%Y/%m/%d'))

fig.autofmt_xdate()

plt.show()

上面的代码导致-

您看到日期是正确的，但所有时间均为00:00。怎么了？！

还有一个奇怪的事情：在列表datetimes中，当所有日期都相等且时间不同时，一切正常！

解决方法

这是因为DateFormatter从日期的序数值中删除了浮点数：

~/.local/bin/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/dates.py in _from_ordinalf(x,tz)
    281         tz = _get_rc_timezone()
    282 
--> 283     ix,remainder = divmod(x,1)
    284     ix = int(ix)
    285     if ix < 1:

您必须使用ax.set_yticks或最好使用ax.set_yticklabels创建自己的刻度/刻度标签

,

您可以在列表理解中划分时间：

import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DateFormatter

datetimes_str = ['2020-08-03T03:46:18.000Z','2020-08-01T01:14:31.000Z','2020-07-27T22:45:11.000Z','2020-07-21T20:00:42.000Z','2020-07-20T00:37:17.000Z','2020-07-16T00:40:47.000Z']

datetimes = [dt.datetime.strptime(d,"%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ") for d in datetimes_str]
times = sorted([d[11:16] for d in datetimes_str])

fig,ax = plt.subplots()
ax.plot(datetimes,times)
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%Y/%m/%d'))
fig.autofmt_xdate()
plt.show()

制作：

,

之所以会发生这种情况，是因为x和y轴唯一不同的是表示dateTime的格式，而不是dateTime本身的值，这就是为什么您总是会得到一条对角线的原因。

由于y轴的值变化太大以致无法精确表示小时，因此仅显示了00:00。

要更改此设置，您需要通过删除日期信息并仅保留时间来更改y轴的值。这是应该可以解决问题的代码段：

import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DateFormatter,DayLocator,HourLocator

datetimes_str = ['2020-08-03T03:46:18.000Z',"%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ") for d in datetimes_str]
times = [d.replace(day=1,month=1,year=2000) for d in datetimes]

# The above list contains datetimes:
# 2020-08-03 03:46:18
# 2020-08-01 01:14:31
# 2020-07-27 22:45:11
# 2020-07-21 20:00:42
# 2020-07-20 00:37:17
# 2020-07-16 00:40:47

fig,ax = plt.subplots()

ax.yaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%H:%M'))
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%Y/%m/%d'))

ax.plot(datetimes,times)

fig.autofmt_xdate()

plt.show()