讯息：找到的样本数量不一致的输入变量-预测

问题描述

我有一个看起来像这样的数据集：

具有以下形状：(1101,2)

在使用sklearn之前，我已经训练了一个模型，并且想使用sklearn.fit()函数来“重新训练”。

这是一个简单的预测模型，所以我这样做了：

X = train_df.copy()['ds']
y = np.array(train_df['y'])

形状：

X.shape,y.shape
((1101,),(1101,))

但是，由于我得到了一个单列Dataframe，它将转换为Series，所以我需要这样做：

X = X.to_frame()

然后，在拟合模型时：

fitted_model.fit(X,y)

我得到：

ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [7665,1101]

知道我在做什么错吗？

亲切问候

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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