保留级别顺序时的数字因素

问题描述

我知道与此有关的问题很多，我一直在寻找解决方案，但不幸的是我没有得到我所需要的...：

我有一个包含因子和数字变量的混合数据框。我需要所有因素为数字。 我找到了一种转换它们的解决方案，但是重要的是要仍然知道哪个数字表示哪个级别。更确切地说，我希望参考级别的数字较小（例如1），而其他级别的数字较大。

此示例说明了我的问题：

data <- data.frame(group = c("case","control","case","control"),height = c(167,200,166,180),diabetes = c("yes","no","yes"))
data$group <- as.factor(data$group)
data$diabetes <- as.factor((data$diabetes))
data$group <- relevel(data$group,ref="control")
levels(data$group)
str(data)

i <- sapply(data,is.factor)
data[i] <- lapply(data[i],as.numeric)

str(data)

在列组中，控制是参考，这很重要。当我看水平时，一切都有意义，这是第一位的。 但是，为控制分配了2级，并指定了案例1级，当我转换为数字时，这也变得很清楚。

我对此行为感到困惑，谁能告诉我如何分配控件“ 1”和大小写“ 2”（也适用于我的实际数据框中的其他列）。也许为什么会这样？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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