问题描述
所以我已经有一个以特定方式定义的数据库,并且可能使用Flask-REST-JSONAPI围绕它构建一个JSON:API API。
我遇到的问题是,API生成的某些端点需要与数据库结构显着不同,并且我不想为大量相同的数据构建全新的表,因为它们非常动态且不断变化
我可以在sqlalchemy中构建一个复杂的查询,然后将其用作模型吗?对于一个简单的示例,如果我需要连接一些表,然后过滤结果,然后可以将其转换为与flask-rest-jsonapi一起使用的模式模型吗?
如果没有(或者如果其他解决方案可能更适合),还有什么其他解决方案呢?
解决方法
简短回答
是的,您可以使用Flask-REST-JSONAPI。
更长的答案
我认为您对Flask-REST-JSONAPI中“数据层”和“逻辑数据提取”之间的区别感到困惑。
- “数据层”是您的数据库结构的ORM。您无法定义其他内容。
- “逻辑抽象层”可以与您的数据层相同。您正在描述的就是这种情况。同样,在Quickstart示例中就是这种情况。但是,逻辑抽象层可能与数据层完全不同。引用leading paragraph of logical abstraction layer in the documentation:
在Flask-REST-JSONAPI中要做的第一件事是创建逻辑数据抽象。 api的这一部分描述了api所暴露的资源的架构,而不是数据体系结构的确切映射。
- 因为您可以通过使用棉花糖定义
Schema
来定义所需的任何关系。很难找到用棉花糖无法实现的用例(尽管要花点时间才能解决...)。 - 然后,使用资源管理器映射“数据层”和“逻辑抽象层”。之后,您可以声明端点。
Flask-REST-JSONAPI在其documentation中对此进行了很好的解释(比我在这里要好)。
其他选项
您还可以使用: