问题描述
我们有某些linux设备，它们会在某些时间间隔内发送数据，例如电池电量百分比，cpu利用率，ram利用率等。我们想对此数据进行分析。我们应该在mongo（https://www.mongodb.com/blog/post/time-series-data-and-mongodb-part-1-introduction）中捕获此数据还是使用特定的时间序列数据库，例如influxdb或TSDB。每天产生的数据大约为100 GB，我们希望它能持续3个月。
解决方法
TSDB bencmarks表明（TimescaleDB vs MongoDB，InfluxDB vs MongoDB）专用时间序列数据库的性能优于MongoDB。每天100 GB x 3个月的磁盘数据压缩也很重要。尽管TimescaleDB最近改进了数据压缩，但对于典型用例，VictoriaMetrics 的接收速率，查询速度和压缩似乎是leading。并查看Yandex ClickHouse benchmarks。
,有关其他选择，请访问https://jsfiddle.net/4nbajsch/5/上的QuestDB。 QuestDB基于SQL，其性能优于上述所有TSDB。
您可以尝试以Questdb.io的速度进行尝试，这是一个实时实例，其中加载了来自NYC Taxi数据集的1.9B行数据。