问题描述
我正在尝试CNN + SVM混合模型，我在互联网上搜索并遇到多个答案和1个实现代码，这些代码使用了铰链损耗，并且在任何地方都不使用SVM，所以我的问题是铰链如何替换SVM.fit？ / p>
conv10 = Conv2D(1,kernel_size=(1,1),kernel_initializer='he_normal',activation='linear',name='main_output')( conv9)
model.compile(loss='hinge',optimizer=keras.optimizers.adam(lr=0.03),metrics=['accuracy'])
解决方法
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