类型错误：fit_generator获得了意外的关键字参数'samples_per_epoch'

问题描述

定义每个时间段的样本= 233，nb_val_samples = 62且时间段= 4，然后出现错误

类型错误：fit_generator（）获得了意外的关键字参数'samples_per_epoch'

什么原因导致此错误以及如何解决？

res <- unique(l)
names(res) <- unique(names(l))

解决方法

检查documentations中是否有fit_generator的预期参数。对于您当前的情况，以下方法应该起作用：

history_object = model.fit_generator(train_generator,steps_per_epoch=samples_per_epoch,validation_data=validation_generator,validation_steps=nb_val_samples,epochs=nb_epoch,verbose=1,callbacks=callbacks_list)

,

在我的情况下，将TensorFlow设置为1.14.0并将Keras设置为2.3.1，可以很好地解决上述问题，因为在最新的模型场景中不推荐使用fit_generator（）。

安装这些版本，对于上面的示例来说可以正常工作。

pip install keras == 2.3.1 pip install tensorflow == 1.14.0