如何计算熊猫时间序列中天数的差异并进行可视化？

问题描述

我具有从2019年1月到2020年7月的财务数据。我想选择一个日期（假设是2020年3月16日）作为日期0，并在+ -30天窗口中计算天数并将其可视化。

x轴的天数应介于-30到+30之间。最后，画出0天的值的水平线，如附图中的那条：

解决方法

1. 要从字符串创建Timestamp，可以使用pandas.Timestamp
2. 如果要几天从Timestamp减去或加数，请使用pandas.DateOffset
3. 如果要在Python中绘制内容，可以使用matplotlib.pyplot。如果您使用plot函数。
4. 要将x刻度标签从时间戳更改为-30..30，请使用pyplot.xticks
5. 要绘制垂直线-pyplot.vlines

简单的例子：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x0 = pd.Timestamp('2020-03-16')
x = pd.date_range(x0 - pd.DateOffset(30),x0 + pd.DateOffset(30),freq='D')

y = np.linspace(1,10,len(x))

plt.plot(x,y)
plt.xticks(x[[0,15,30,45,60]],labels=[-30,-15,30])
plt.show()