问题描述
我遇到一个问题,他们说,城市和道路之间的连接以整数数组形式给出。数组的索引与该索引处的值之间的关系决定了网络的外观。
例如城市网络可以用这样的整数数组表示 数组= {9,1,4,9,8,1}
在此示例中,array [0] = 9表示城市0和城市9之间通过1的连接道路相连。
我可以使用什么数据结构或算法来存储此信息,以便我可以回答类似的问题
多少个城市通过长度为1或2或3或...的道路连接。 要么 在遇到奇数城市之前,我可以覆盖的最大城市数量是多少。
线性思维无法带我前进。
主要条件是没有两个城市有一条以上的道路。所以这不是一个封闭的循环。
我不能使用二叉树逻辑,因为即使我们将网络重新排列为树,最终也会有1个父级和不同数量的子级。
有人可以帮我解决这个问题吗?
解决方法
这里需要的是一张图。
如果您具有City类,并且该类具有链接的城市列表(开始时应该为空),并且此类具有方法link(otherCity),则可以将相应的城市添加到相应的列表中。
// Pseudo code
class City
List<City> links;
void link( City otherCity)
if (! links.contains( otherCity ) )
links.add( otherCity )
otherCity.add( this )
您还可以根据需要在构造函数中提供城市链接或添加静态链接(cityA,city)方法。
这仅适用于所有道路均为双向的情况,如果可以建立单向关系,则应列出两个列表(传入/传出的连通城市)
,像这样的网络称为graphs (wikipedia link)。
有两种不同的方法可以在计算机程序中表示图形,最常见的一种是“邻接表”,该列表基本上告诉您从给定的城市仅一跳即可到达的城市。问题中示例图的邻接列表为:
[[9,4,8],[1,9],[4],[9],[2,5],[8],[6,0],[0,3,7,1]]
这意味着:城市0连接到城市9、4和8。城市1连接到城市1和9。城市2连接到城市4。依此类推。
此邻接表是使用以下功能构建的:
int[][] adjacencyList(int[] network) {
int[][] adjacency = new int[network.length][network.length];
int[] neighborCount = new int[network.length];
for (int i = 0; i < network.length; i++) {
if (i == network[i]) {
adjacency[i][neighborCount[i]++] = i;
} else {
adjacency[i][neighborCount[i]++] = network[i];
adjacency[network[i]][neighborCount[network[i]]++] = i;
}
}
for (int i = 0; i < network.length; i++) {
adjacency[i] = Arrays.copyOf(adjacency[i],neighborCount[i]);
}
return adjacency;
}
多少个城市通过长度为1或2或3的道路连接
这个问题可以用graph traversal algorithms和breadth first search之类的depth first search来回答。基本思想是,邻接表告诉您通过一条路可以到达哪些城市。现在,如果您查看从那些城市可以到达的地方,那么这就是两条道路可以到达的地方。依此类推。
遇到奇数城市之前,我可以覆盖的最大城市数量
首先要删除所有奇数城市,然后在结果网络中找到最长的路径,以实现此目的。找到longest path in a graph是一个众所周知的难题。