问题描述
我想让我的Python脚本在诸如微控制器之类的裸机设备上运行而无需解释器。我知道已经有用于Python的JIT编译器（如PyPy）和解释器（如cpython）。
但是，我见过的现有解释器（例如cpython）占用的内存很大（在MB范围内）。
是否有用于Python的AOT编译器（即通过诸如LLVM之类的中介直接编译为本地硬件）？
我认为，与现有实现相比，这样的编译器将使Python运行起来更快，并且内存占用更少。如果有的话，我想知道为什么该解决方案没有得到普及。
解决方法
正如您已经提到的， Cython 是一个选项（但是，由于C运行时需要与程序一起实现Python功能，因此结果确实不错）。
关于 LLVM ，Google有一个名为 无人吞咽 的项目。但是，该项目大部分都被放弃了。您可以找到有关它的一些信息here
基本上，这是将LLVM优化引入Cython运行时的尝试。例如JITTING Python代码。
另一种较旧的替代方法是 脱落皮肤 ，它将Python编译为C ++。可以在here中找到有关它的一些信息。
与皮肤脱落相似的另一种选择是将自己限制为Python语言的一部分，并使用micropython。