使用scipy.integration.quad的L2内部乘积-不好吗

问题描述

我对用python计算两个函数（可能很复杂）的L2内部乘积感兴趣，比如说从-pi到pi。这是一个简单的方法：

import numpy as np
import math
import scipy.integrate as integrate

def inner(f,g):
  return integrate.quad(lambda x: f(x)*np.conj(g(x)),-np.pi,np.pi)[0]
inner(math.sin,math.sin)

我发现大多数人都使用numpy.inner来执行矢量化函数。像这样：

dt = 0.0001
t = np.arange(-pi,pi,dt)
numpy.inner(np.sin(t),np.sin(t))*dt

哪个更好用？如果需要高精度，quad版本似乎可以更快地工作。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）