为什么scipy.optimize.curve_fit需要多个数组进行输入?

问题描述

根据documentationscipy.optimize.curve_fit需要独立和相关数据的单独数组。特别是,用于独立数据(“ xdata”)的数组的形状非常奇怪:

xdata:类似数组或对象

测量数据的自变量。对于具有k个预测变量的函数,通常应为M长度序列或(k,M)形数组,但实际上可以是任何对象。

为什么curve_fit不能简单地将单个numpy.array的数据作为输入,而该数据已经将所有必需的信息打包成方便的形式?

解决方法

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