R中的随机+分层抽样

问题描述

我有一个具有1000个连续观测值的数据框，格式如下：

数据

structure(list(Date = c("1977-01-01","1977-01-02","1977-01-02"
),Flow = c(39.1,39.6,36.8),Concentration = c(15L,20L,40L
)),class = "data.frame",row.names = c(NA,-3L))
 

      Date              Flow         Concentration
    > 1977-01-01       39.1               15
    > 1977-01-02       39.6               20
    > 1977-01-02       36.8               40  

我创建了一个新的数据框，使用以下代码生成36个随机样本：

> library(dplyr)
> Subset1<-sample_n(TSS,36,replace = TRUE) 



Date              Flow         Concentration
> 1977-01-01       39.1               15
> 1977-05-03       21.9               17
> 1977-07-02       42.8               40   

我还想通过包含10个最大流量观察值，在上述基于Flow列的数据框中添加10个分层样本，但我确实不知道该怎么做。 如果有人可以帮助我完成此步骤，我将不胜感激。

解决方法

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