新熊猫系列比原始数据集更长？

问题描述

所以我有一个包含用户，日期和帖子列的数据集。我正在尝试为每个用户在post列中生成食物包含的卡路里的列。该数据集的长度为21，下面的代码查找食物单词，获取其卡路里值，将其附加到该用户的相应卡路里列表中，然后将该列表附加到新列中。但是，新生成的列长度为25：

Current data: 21 
New column:  25

有人知道为什么会这样吗？这是下面的代码，以及原始数据集和新列的示例：

while len(col) < len(data['post']):
    for post,api_id,api_key in zip(data['post'],ids_keys.keys(),ids_keys.values()): # cycles through text data & api keys

        headers = {
            'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded','x-app-id': api_id,'x-app-key': api_key,'x-remote-user-id': '0'
        }

        calories = []
        print('Current data:',len(data['post']),'\n New column: ',len(col)) # prints length of post vs new cal column
        for word in eval(post):
            if word not in food:
                continue
            else:
                print('Detected Word: ',word)
                query = {'query': '{}'.format(word)}
                try:
                    response = requests.request("POST",url,headers=headers,data=query)
                except KeyError as ke:
                    print(ke,'Out of calls,next key...')
                    ids_keys.pop(api_id) # drop current api id & key from dict if out of calls
                    print('API keys left:',len(ids_keys))
                finally:
                    stats = response.json()
                    print('Food Stats: \n',stats)
                    print('Calories in food: ',stats['foods'][0]['nf_calories'])
                    calories.append(stats['foods'][0]['nf_calories'])
                    print('Current Key',':',api_key)
        col.append(calories)
    if len(col) == len(data['post']):
        break

我试图使用while循环仅追加到数据集的长度，但无济于事。

原始数据集：

pd.DataFrame({'user':['avskk','janejellyn','firlena227','...'],'date': ['October 22','October 22','post': [['autumn','fully','arrived','cooking','breakfast','toaster',['breakfast','chinese','sticky','rice','tempeh','sausage','cucumber','salad','lunch','going','coworkers','probably','black','bean','burger'],['potato','inspiring','food','day','today','...']]
})

新列：

pd.DataFrame({'Calories': [[22,33,45,32,2,5,7,9,76],[43,78,54,97,56,97],[23,55,22,99,66,98,35,33]]
             })

解决方法

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