是否有R包或函数对数据集进行二次采样以近似某个分布？

问题描述

我有两组数据（a，b）具有不同的分布。集b具有更多数据点，并且也具有更多变化。我需要以最接近集合a分布的方式对集合b进行子采样。尽管集合b的均值实质上更大，但是集合'a'中的某些值也很大，需要保留在集合a中。

我可以开始对集合b的上下范围进行修整以获得相似的均值，但是标准差是不可比较的。我考虑的下一件事情是做一堆排列，在其中我随机地对集合b进行子采样，直到发现子采样的集合b分布与集合的分布没有不同的情况（如ks.test在R stats中评估）。我想我想知道是否有一个软件包或函数可以可靠地做到这一点（或者也许更合适）。

示例数据集：

a = c（rnorm（n = 100，平均值= 0，sd = sqrt（.1）），4，7，10）
b = rnorm（n = 1000，平均值= 3，sd = sqrt（4））
b = b [which（b> = min（a））]

范围（a）
[1] -0.6215744 10.0000000
范围（b）
[1] -0.5520407 8.7371966

sd（a）
[1] 1.287062
sd（b）
[1] 1.834108

解决方法

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