py-datatable用NaN

问题描述

在python数据表中，我想用NaN替换空字符串。当我尝试时，出现以下错误。它可与熊猫一起使用。预先感谢您的帮助。

我尝试过的数据表语法：

dt[:,"column_name"].replace('',np.nan)

收到错误：

不能用类型

的值替换字符串值''

有效的熊猫语法：

pd["column_name"]=pd["column_name"].replace('',np.nan)

解决方法

Py数据表语法，用于根据其值更新（替换）列之一：

import datatable as dt
mydt = dt.Frame(a=['a','b','c','','d','e'])
mydt[dt.f.a == '',dt.update(a = None)]

更新前的数据表：

mydt
   | a 
-- + --
 0 | a 
 1 | b 
 2 | c 
 3 |   
 4 | d 
 5 | e 

更新后的数据表：

mydt
   | a 
-- + --
 0 | a 
 1 | b 
 2 | c 
 3 | NA
 4 | d 
 5 | e 

适用于0.10.0或更高版本

奖励答案：要实现相反的效果-使用函数isna()用某些常量值替换缺失值：

mydt = dt.Frame(a=['a',None,'e'])
mydt[dt.isna(dt.f.a),dt.update(a = 'NULL')]