问题描述
在我的Mac中，我独立安装了Hadoop 3.3.0
我有2个Python脚本mapper.py和reducer.py。
我可以成功运行1步map并进行归约，通过命令将输出正确写入本地hdfs
bin/hadoop jar /usr/local/Cellar/hadoop/3.3.0/libexec/share/hadoop/tools/lib/hadoop-*streaming*.jar -file /Users/mauro/hadoop_job/mapper.py -mapper /Users/mauro/hadoop_job/mapper.py -file /Users/mauro/hadoop_job/reducer.py -reducer /Users/mauro/hadoop_job/reducer.py -input /input/4300.txt -output /input/output-output
问题是： 如何迭代两个阶段，直到满足条件？ 更具体地说，是我熟悉Hadoop MapReduce的kmeans的实现。
我可以更新一次质心，运行1次映射和1次reduce。 现在，我需要将质心的更新版本发送回映射器，并多次迭代Map-Reduce阶段，直到满足条件为止（即，群集内累积距离小于阈值）。 我该怎么办？
解决方法
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