问题描述
我有一个癌症患者生存率的数据集,想将其与一般人群的生存率进行比较。建议我使用SMR(标准化死亡率),但这是我以前从未进行过分析的事情。我相信通过将研究人群的预期死亡率(如果死亡率等于普通人群)与观察到的死亡率进行比较,可以理解这一概念。但是,由于我的癌症患者被诊断出不同的年龄(例如,两名患者在60岁但被诊断为不同年龄,例如2008年和2010年),因此我对分析的理解陷入了困境。在2008年至2010年之间,对于60岁的标准人群而言,其死亡率有所不同),而我的应用方式是他们可能不会立即死于癌症。我要使用患者死亡的年份或诊断的年份?
由于我觉得这很混乱,有人可以在上述问题的理论上帮我吗?
如果某人也可以提出一个很好的论据,为什么在这种情况下我不应该使用SMR ,我要感谢那个人。 但是-如果SMR可用,如何以最简单的方式在R(r-cran)中进行分析?
我有一个带有以下变量的示例数据集(Cancer.csv-在Dropbox上提供);诊断日期,诊断时的患者年龄,性别,d01(死亡= 1;存活/被审查= 0),futime(随访自诊断以来的天数)。我还有2个不同的表格(Dropbox的1和2),列出了普通人群的死亡率(从政府统计数据库中提取出来,因此对我国的整个人口都是准确的)。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)