基于滤波器2D递增无循环的数组索引

问题描述

我有一个2D数组，我需要根据另一个数组中的标志来增加索引。递增的索引可以重复。我可以使用循环，但我想提高效率。

一维示例：

a = np.zeros(10,dtype=np.int)
iflag = [1,3,5,1,7,1]
a[iflag] =+1 

给予 一种 数组（[0，1，0，1，0，1，0，1，0，0]）

我想要的是 一种 数组（[0,6,2,0]）

我需要在2D模式下完成

array = np.zeros(400,600)
flag.shape 
 (2000,20)
for i in np.range(20):
  for j in np.range(2000) :
     if (flag[i,j] ==1) : 
# ilat,ilon and flag are all same shape
# ilat and ilon will contain positive int that are indices to array    
        array[ilat[i,j],ilon[i,j]] += 1

我想做的事情是这样的：

  iflag= np.where(flag ==1)
  array[ilat[iflag],ilon[iflag]] += 1

解决方法

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