我在python中使用Christofide的算法来求解TSP，将节点与奇数边缘配对时，最小权重完美匹配意味着什么？

问题描述

我一直在努力解决python中的Traveling Salesman问题，并且达到了一个令人困惑的地步。我对这类算法和图论并不陌生，因此我对最小权重完美匹配感到困惑。我使用Kruskal算法创建了路径为黑色的最小生成树，而我对最小权重完美匹配的解释为橙色。 Picture of current progress但是，似乎橙色线条似乎无法为边缘奇怪的节点提供最完美的匹配。

我对最小权重完美匹配的解释是基于Kruskal算法。

for e in edges:
    if e.x.needMatch == True and e.y.needMatch == True and (e not in e.x.connections and e not in e.y.connections):

        e.x.needMatch = False
        e.y.needMatch = False
        e.x.connections.append(e)
        e.y.connections.append(e)
        e.perfectmatch()

我已经按照从最短的长度到最长的长度对边缘进行了排序，就像我实现Kruskal算法时所做的那样。我遍历了边缘，如果内容2个节点的边缘数为奇数，则将它们定义为“完全匹配”。

有人可以在这个方向上指导我正确的方向吗？

谢谢

解决方法

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