使用隔离林python错误检测异常

问题描述

我的数据如下所示。它具有333行和2列。显然，第一行是异常。

ndf：

 +---+---------+-------------+
|   | ROW_CNT |    TOT_SALE |
+---+---------+-------------+
| 0 |      45 |     1411.27 |
+---+---------+-------------+
| 1 |   47754 |  1596200.68 |
+---+---------+-------------+
| 2 |  105894 |  3750304.55 |
+---+---------+-------------+
| 3 |  372953 | 14368324.86 |
+---+---------+-------------+
| 4 |  389915 | 14899302.85 |
+---+---------+-------------+

我正在使用以下功能来检测数据集中2列的异常：

def outlier_func(df):
    model = IsolationForest(behaviour='new',n_estimators=1000,max_samples='auto',contamination='auto',max_features=1.0)  
    model.fit(df[['ROW_CNT','TOT_SALE']])
    df['scores'] = model.decision_function(df[['ROW_CNT','TOT_SALE']])
    df['anomaly'] = model.predict(df[['ROW_CNT','TOT_SALE']])
    anomaly = df.loc[df['anomaly'] == -1]
    anomaly_index = list(anomaly.index)
    return anomaly          

outlier_func(ndf)

我想念的是它没有正确检测到异常。任何帮助将不胜感激。

解决方法

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