如果正常性测试失败，如何将函数应用于序列？

问题描述

我有许多不同的系列，具有不同的变量名（CHU1，CHU2，CHU3等），需要对其进行正常性测试。例）y = CHU1

CHU1
60.41574
78.98784
60.32796
64.94334
78.6638
134.5182
87.4542
96.0265
26.5888
51.18582
44.3475
113.17596
121.1836
136.75314
30.5430
66.89622
60.5943
29.27484
3.4494
95.63238
152.6019
115.4263
47.3862
18.4692
32.42394
17.5869
104.86788
46.2335

CHU 2
148.04154
234.27324
243.24617
186.95958
292.97514
211.3032
341.81597
255.7131
231.9282
285.4122
270.84702
193.20606
299.07743
149.08596
293.41218
236.16732
289.6266
225.93552
334.46634
218.03694
195.92892
237.00047
304.29888
295.21476
197.14883
138.60852
351.05400
247.89534
340.64814
198.426

import numpy as np
from scipy.stats import normaltest

有没有一种方法可以使用“ k2，p = normaltest（y）”来测试每个序列的正态性，如果测试失败（p值大于0.05），则应用np.sqrt（）或np。 log10（）到那个系列？ 任何帮助深表感谢！

解决方法

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