贝叶斯推断连续变量的简单Python示例

问题描述

我正在尝试了解贝叶斯统计信息，并且在编写一个简单示例时遇到了麻烦。谁能为我提供有关如何执行以下操作的指导，或者为我提供涵盖类似方法的教程的指导？

prior =  normal(mean,sd)
data = [1,2,3,4,5]
likelihood = normal.fit(data)
posterior = calc_posterior(prior,likelihood)

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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