问题描述
如果您使用哈希图（或python中的dict）并为找到的每个字母O（n）或O（1）添加新的键/递增键计数？我问是因为哈希图的最大大小是26个键
另一种解决方案是初始化长度为26的零的数组，并在出现字母的情况下增加与字母相对应的索引（例如，如果存在a，则增加arr [0]）。据我了解，这样的解决方案将需要O（1）的额外空间。
我想最主要的问题是，如果一个输入只能有x个唯一字符输入，那么多余的空间是否视为O（1）？
解决方法
N中的O(N)是数组中元素的数量。由于无论传递100个元素还是传递100,000,000个元素，空间要求都是相同的，因此空间要求为O(1)：这与输入大小无关。
技术上，python整数可以无限期地增长。这意味着自O(log(N))起，您的空间需求实际上类似于O(log_base_256(N)) = O(log(N) / log(256)) = O(log(N))。大多数其他语言都有真正的O(1)要求，因为它们限制了32位或64位整数的大小。出于所有实际目的，您可以将整数的大小限制为足以描述所有可用内存的值，然后将其命名为O(1)。