使用python字典列表批量更新表中特定列不是全部

问题描述

我想使用具有选择性列作为键及其值的字典的python列表在表上执行bulk_update_mappings。

这是表类和字典的python列表。

class KpcComputation(BASE):
    """KpcComputation model class"""
    __tablename__ = 'kpc_computation_v2'
    __table_args__ = {'useexisting': True}

    kc_rs_id = Column('kc_rs_id',Integer,ForeignKey("review_sentences_v2.rs_id"))
    kc_kpc_id = Column('kc_kpc_id',ForeignKey("kpc_v2.kpc_id"))
    kc_kpc_score = Column('kc_kpc_score',Float)
    kc_sentiment = Column('kc_sentiment',String)
    kc_sentiment_score = Column('kc_sentiment_score',Float)
    kc_last_updated_date_time = Column(
        DateTime,onupdate=datetime.datetime.now,default=datetime.datetime.now
    )
    __mapper_args__ = {
        'primary_key': [kc_rs_id,kc_kpc_id]}

dict_data = [{'kc_rs_id': 1194773,'kc_sentiment': 'neutral','kc_sentiment_score': 2.0},{'kc_rs_id': 1194774,'kc_sentiment': 'positive','kc_sentiment_score': 3.0},{'kc_rs_id': 1550643,'kc_sentiment': 'negative','kc_sentiment_score': 1.0}]

仅在表和字典的python列表之间的kc_rs_id匹配的地方，更新操作才必须在kc_sentiment和kc_sentiment_score上进行。我尝试了以下方法进行更新，

self.session.bulk_update_mappings(KpcComputation,dict_data)
self.session.commit()

我的理解是，只要kc_rs_id匹配，上面的语句就会用新值更新行。但是我觉得我缺少什么。

我试图找到在特定列上执行批量更新的方法，但是一些答案建议为所有列使用值（用一些默认值填充不是最奇怪的列），这不是我想要的。我是SQLAlchemy的新手，所以无法弄清楚该如何实现。有没有更好的方法可以做到这一点？任何建议表示赞赏。

解决方法

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