用于情感分类的RNN如何处理不同的句子长度？

问题描述

我一直在做一门课程，向您传授有关深度神经网络的知识，在其中一项练习中，我被制作为我进行情感分类的RNN，但是我不明白RNN如何处理句子在进行情感分类时的长度不同。

解决方法

RNN不在乎原始句子的长度，因为它占用的所有数据都具有相同的长度。转换所有相同长度的句子与您在数据处理步骤中使用的方法有关。 例如，最简单的方法是单词袋-> https://machinelearningmastery.com/gentle-introduction-bag-words-model/

因此，RNN的给定句子具有相同的长度，并且等于输入层神经元的数量，否则RNN会引发错误。