模型拟合时在keras中出现AssertionError

问题描述

我遇到以下错误：

    Epoch 1/15
    ---------------------------------------------------------------------------
    AssertionError                            Traceback (most recent call last)
    <ipython-input-8-08aa5a9ec3b3> in <module>()
         13                 validation_data=[X_test,X_test],14                 callbacks=[keras_utils.TqdmProgressCallback()],---> 15                 verbose=0)
    
    5 frames
    /content/tqdm_utils.py in __init__(self,iterable,total,**kwargs)
         10         self.iterable = list(iterable) if iterable is not None else None
         11         self.total = len(self.iterable) if self.iterable is not None else total
    ---> 12         assert self.iterable is not None or self.total is not None
         13         self.current_step = 0
         14         self.print_frequency = max(self.total // 50,1)
    
    AssertionError: 

运行以下代码时：

    s = reset_tf_session()
    
    encoder,decoder = build_pca_autoencoder(IMG_SHAPE,code_size=32)
    
    inp = L.Input(IMG_SHAPE)
    code = encoder(inp)
    reconstruction = decoder(code)
    
    autoencoder = keras.models.Model(inputs=inp,outputs=reconstruction)
    autoencoder.compile(loss='mse',optimizer='adamax' )
    
    autoencoder.fit(x=X_train,y=X_train,epochs=15,validation_data=[X_test,callbacks=[keras_utils.TqdmProgressCallback()],verbose=0)

我使用的是 Tensorflow 1.15.2版和keras 2.3.1版 该代码来自我在 Google Colab 上运行的课程设置。

解决方法

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