如何将图像转换为N_samples个图像以将其馈送到SVM?

问题描述

我正在尝试在臂丛神经的超声图像Dataset上使用SVM。数据集包含火车图像和火车蒙版图像,并且图像是这样的(N_samples,行,cols,通道)。我已经能够像这样转换我的X

x_a,x_b,x_c,x_d = X.shape
X = x.reshape((x_a,x_b*x_c*x_d))

现在,我无法将我作为火车蒙版的Y(如果我错了,请纠正我)转换为(N_samples,)。另一个问题是我可以使用train_mask.csv吗?如果是的话 当使用train_mask.csv时,我得到一个错误,即只有1个类存在,所以为1,那么如何在其中插入另一个类呢?

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)