如何从图像获取x，y坐标以生成热图Python

问题描述

我是编程初学者。我正在使用图像，并且想用简单的代码（一开始）对其进行分析。

我有在白色背景上带有黑点的图像（JPEG文件）。我想创建一个热图或稠密的地图，以标识出我拥有很多点和很少有点的区域。

我看到有些人在使用histogram2d，必须输入x和y坐标。我知道图像是一个数组，因此它包含像素的x，y坐标，但是我不知道如何访问它们以使用例如histogram2d函数。有人能帮我吗？由于我是初学者，所以我想提供一些解释，如果有人可以这么好地解释它，我将非常感谢。

也许我还可以使用另一种功能来实现这种方法。如果是这样，请给我一些建议

预先感谢您对我的帮助。

我意识到我需要先拿到黑锅。所以我调整了代码：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import random


#read image
img = cv2.imread("C:\\Users\\die5k\\Desktop\\NeuerOrdner\\eins.jpg")

#make Numpy array from image
n = np.array(img)

#search black pixels
#and gives an array of x and y coordinates of black pixels
#blacks = np.where((n[:,:,0:3] == [0,0]).all(2))

xcoords,ycoords = np.where((n[:,0]).all(2))

print(xcoords)
print(ycoords)

当我像上面那样单独尝试第一部分时，效果很好，我得到了两个具有x和y坐标的数组！所以我将两个代码放在一起：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


def getcoordinates(img):
    #make Numpy array from image
    n = np.array(img)

    #search black pixels
    #and gives an array of x and y coordinates of black pixels
    xcoords,0]).all(2))

    print(xcoords)
    print(ycoords)


def getHistogramm(xcoords,ycoords):
    plt.hist2d(xcoords,ycoords,bins=50,cmap=plt.cm.jet)

    plt.title("test")

    plt.savefig("test1",bbox_inches='tight')

    plt.close()


if __name__ == '__main__':
    img = cv2.imread("C:\\Users\\die5k\\Desktop\\NeuerOrdner\\eins.jpg",0)
    getcoordinates(img)
    getHistogramm(xcoords,ycoords)

然后我得到一个我不明白的错误。

（注释）C：\ Users \ die5k \ Desktop \ NeuerOrdner> python combi.py 追溯（最近一次通话）： 在第31行的文件“ combi.py”中 getcoordinates（img） 在getcoordinates中的文件“ combi.py”，第13行 xcoords，ycoords = np.where（（（n [:,:: 0：3] == [0,0]）。all（2）） IndexError：数组的索引过多：数组是二维的，但是3个被索引了

出了什么问题？

通过这种方式，我切割了原始图像，使其仅包含一个黑点用于尝试代码。

我有一个图像示例： enter image description here

我希望在此网站上显示类似的内容：https://python-graph-gallery.com/86-avoid-overlapping-in-scatterplot-with-2d-density/

解决方法

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