Python3如何从while循环设置DataFrame

问题描述

我想创建一个将A_weights和B_weights附加为列的DataFrame；像这样：

        A_weights     B_weights
weights    0              1
weights   0.01           0.99
weights   0.02           0.98
weights   0.03           0.97
weights   ...            ...
weights    1              0

到目前为止，我已经做到了：

A_weights = -0.01
A_n = 1

B_weights = 1.01
B_n = 0

counter = 0.01

while A_weights < A_n:
    A_weights += counter
    print(round(A_weights,2))
print('\n')

while B_weights > B_n:
    B_weights -= counter
    print(round(B_weights,2))
    
weights_df = {'Weights_A': ['A_weights'],'Weights_B': ['B_weights']
        }

df = pd.DataFrame(weights_df,columns = ['A_weights','B_weights'])

print (df)

输出

0.0
0.01
0.02
0.03
0.04
0.05
0.06
0.07
0.08
0.09
0.1
0.11
0.12
0.13
0.14
0.15
0.16
0.17
0.18
0.19
0.2
0.21
0.22
0.23
0.24
0.25
0.26
0.27
0.28
0.29
0.3
0.31
0.32
0.33
0.34
0.35
0.36
0.37
0.38
0.39
0.4
0.41
0.42
0.43
0.44
0.45
0.46
0.47
0.48
0.49
0.5
0.51
0.52
0.53
0.54
0.55
0.56
0.57
0.58
0.59
0.6
0.61
0.62
0.63
0.64
0.65
0.66
0.67
0.68
0.69
0.7
0.71
0.72
0.73
0.74
0.75
0.76
0.77
0.78
0.79
0.8
0.81
0.82
0.83
0.84
0.85
0.86
0.87
0.88
0.89
0.9
0.91
0.92
0.93
0.94
0.95
0.96
0.97
0.98
0.99
1.0


1.0
0.99
0.98
0.97
0.96
0.95
0.94
0.93
0.92
0.91
0.9
0.89
0.88
0.87
0.86
0.85
0.84
0.83
0.82
0.81
0.8
0.79
0.78
0.77
0.76
0.75
0.74
0.73
0.72
0.71
0.7
0.69
0.68
0.67
0.66
0.65
0.64
0.63
0.62
0.61
0.6
0.59
0.58
0.57
0.56
0.55
0.54
0.53
0.52
0.51
0.5
0.49
0.48
0.47
0.46
0.45
0.44
0.43
0.42
0.41
0.4
0.39
0.38
0.37
0.36
0.35
0.34
0.33
0.32
0.31
0.3
0.29
0.28
0.27
0.26
0.25
0.24
0.23
0.22
0.21
0.2
0.19
0.18
0.17
0.16
0.15
0.14
0.13
0.12
0.11
0.1
0.09
0.08
0.07
0.06
0.05
0.04
0.03
0.02
0.01
-0.0
Empty DataFrame
Columns: [GS_weights,FB_weights]
Index: []

我设法为A_weights和B_weights创建了while循环。请帮助我调整数据框，以将A_weights和B_weights设置为列，并从while循环中相应地显示权重。

解决方法

首先，需要将值写入列表，在这里我将其称为nA_weights和nB_weights：

counter = 0.01
A_weights = -0.01
A_n = 1
B_weights = 1.01
B_n = 0
nA_weights = []
nB_weights = []

while A_weights < A_n:
    A_weights += counter
    nA_weights.append(A_weights)

while B_weights > B_n:
    B_weights -= counter
    nB_weights.append(B_weights)

下一步将列表放入DataFrame中：

df = pd.DataFrame({'Weights_A':nA_weights,'Weights_B':nB_weights})