两个相同的for循环的时间复杂度是On而不是O2n为什么？

问题描述

我对时间复杂度的了解是，它测量了否。关于输入执行的操作的数量。 例如

code{

 for(int i=0;i<n;i++){     // n opertions
  print(array[i]);
 }

 for(int i=0;i<n;i++{      // n operations
  print(array[i}
 }
}

如果每个循环执行n次操作，则总数为n。执行的操作数将是2n对吗？ 为什么不将其包括在时间复杂度中？我的意思是为什么在O（n）中忽略2而不是O（2n）

如果n = 5，则第一个for循环将执行5个操作，第二个将执行5个操作，因此总共将执行10个操作。 如果n = 10，则第一个循环将执行10个操作，第二个循环将执行10个操作，因此总共将执行20个操作，即2n。 以上没有无论您的计算机执行速度有多慢，操作数都不会改变。执行的操作数为2n。 然后我的问题是为什么用O（n）而不是O（2n）。

解决方法

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