如何将数组拆分为小块，然后重新加入

问题描述

我是python的新手。我需要更新2D数组中的数据，首先将数组分成小块，以便每个位置的数字乘以某个值。例如，原始数组将如下所示：

[[a1,b1,c1,d1,......]
 [a2,b2,c2,d2,......]
 [a3,b3,c3,d3,......]
 [a4,b4,c4,d4,......]
 [...........................]])

然后将其拆分为2x2数组，并将每个值乘以不同的值

[[a1(2),b1(3)]
 [a2(4),b2(5)])

然后将它们重新聚在一起

[[a1(2),b1(3),c1(2),d1(3),......]
 [a2(4),b2(5),c2(4),d2(5),......]
 [a3(2),b3(3),c3(2),d3(3),......]
 [a4(4),b4(5),c4(4),d4(5),......]
 [...........................]])

有没有办法在python中做到这一点？非常感谢。

解决方法

将NumPy（尤其是numpy.pad()）用作：

import numpy as np

a = np.arange(30).reshape(6,5)
print(a)
# [[ 0  1  2  3  4]
#  [ 5  6  7  8  9]
#  [10 11 12 13 14]
#  [15 16 17 18 19]
#  [20 21 22 23 24]
#  [25 26 27 28 29]]

b = np.array([[0,1],[2,3]])
print(b)
# [[0 1]
#  [2 3]]

new_a = a*np.pad(b,((0,a.shape[0]-b.shape[0]),(0,a.shape[1]-b.shape[1])),mode = 'wrap')
print(new_a)
# [[ 0  1  0  3  0]
#  [10 18 14 24 18]
#  [ 0 11  0 13  0]
#  [30 48 34 54 38]
#  [ 0 21  0 23  0]
#  [50 78 54 84 58]]

如果您的数组不是NumPy数组，请使用以下命令将其转换为NumPy：

import numpy as np
numpy_array = np.array(not_numpy_array)

numpy python split