Groupby日期时间格式和总和与其他列熊猫中的值

问题描述

我一直在想如何将时间格式列分组并与另一列的值求和。

每隔4小时，我们就会获取信息（进入和退出），并希望进行分组，因此我们必须将所有条目加起来，然后每4小时退出一次。

问题是，如果我在下面应用代码，则会得到一个奇怪的结果。时间不再是每4小时一次，总和是完全错误的。有人知道问题出在哪里吗？

test = temp.groupby(['DATETIME'])['Entries_count'].sum().reset_index(name='Entries_count')

当我检查结果时。时间不再是每4小时一次，总和是完全错误的。有人知道问题出在哪里吗？

ps：时间格式=“％m /％d /％Y％H：％M：％S”

解决方法

因此，在我的情况下，groupby函数在时间序列上不能很好地工作。 我没有使用groupby而是改用了重塑功能，在这种情况下更合适。 有关条目数不太可能发生的第二个问题是由于数据集中存在异常，在清理后可以提供更好的结果。

Distri = temp2.resample('4h').sum()

这解决了问题：）