Cat_plot-当在lmer模型中对数转换后即y = logrt时，如何在Y轴上绘制“正常” RT？

问题描述

我想使用cat_plot（交互包）来绘制我的lme模型的预测响应。效果很好，除了我无法对我预测的log（rt）进行逆变换。 cat_plot代码仅允许对预测变量进行转换，而不能对因变量进行转换。

这是我的模特

break_model = lmer(log(rt) ~ condition * valence + (1|subject) + (1|picture),BREAK,REML = F)

使用此模型无法使用链接功能，这就是为什么cat_plot中的选项outcome.scale无法用于返回线性RT的原因。

这是我现在的绘图代码：

cat_plot(break_model,pred = condition,modx = valence,geom = 'line',point.shape = TRUE,vary.lty = FALSE,outcome.scale = 'rt',pred.labels = c('Same','Different','Match','Break_To','Integrate','Perseverate'),modx.labels = c('Male','Female','Positive','Negative'),x.label = 'Condition',y.label = 'Predicted Logarithmic Reaction Times',legend.main = 'Valence')

这是我从中得到的情节1

看起来不错，当然除了Y刻度。我知道有时候可以在此代码中使用另一个包来解决这些问题，但是我没有足够的经验去自己解决问题。因此，问题是我如何使用cat_plot但在Y轴上显示未转换的预测RT。

感谢您的帮助！ :)如果需要其他任何信息来解决这个问题，请告诉我！ :) *此外，如果您知道如何摆脱背景中的线条，那也很好哈哈

解决方法

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