问题描述
我有5000张随机动物的图像。我正在编写代码以相对于输入图像在数据集中找到相似的图像。我使用的是 ImageDataGenerator 的 flow_from_directory 方法，但是由于所有图像都混在同一目录中，因此该目录中没有包含单个动物图像的子文件夹。 ImageDataGenerator本身如何发现有20个不同的类？它本身是否使用一些NeuralNet来区分目录中的图像？
解决方法
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