问题描述
我需要从所有列中删除重复项。
我的数据：
id country publisher weak A B C
123 US X 1 6.77 0 0
123 US X 1 0 1.23 88.7
456 BZ Y 2 0 56.87 9.65
456 BZ Y 2 2.76 0 0
456 BZ Y 2 0 0 0
我使用了drop_duplicates-
df1=df.drop_duplicates()
但是我需要一个条件，该条件将使每个id的所有值均> 0。
此外，除了“ A”，“ B”，“ C”之外，我还有更多的列，因此我正在寻找一种解决方案，该考虑因素将所有列都考虑在内。
以下是我要查找的示例：
id country publisher weak A B C
123 US X 1 6.77 1.23 88.7
456 BZ Y 2 2.76 56.87 9.65
解决方法
这将为您提供所需的输出groups=df.groupby(['id','country','publisher']).sum()
尝试做：
cols = ['A','B'] # change columns to aggregate more data
def app_func(s):
return s[~s.eq(0)].bfill().dropna().drop_duplicates()
df.groupby(['id','publisher'])[cols].apply(app_func).reset_index()