android，使用android livedata

问题描述

问题是，使用LiveData是否会产生一些开销以及多少开销（无法从Doc中找到），还是可以忽略开销？

不要以为这是关于观点的问题，但确实想知道在以下情况下使用LiveData可能带来多大的麻烦（或多少开销），尤其是UI一次获取数据的一种（并且可能有多种此类UI）。

TL; DR 下面是用例，它从远程获取数据并将其发布到liveData。但是之后，这个liveData似乎在内存中什么也没做，听起来像是浪费（如果愿意，则泄漏）。并与使用协程进行比较。

用例是将有多个ui /片段（类似于集合的视图分页器，并且一些单独的片段堆叠在后堆栈中）。 每个片段都通过uuid显示数据（数据是通过一次网络调用获取的。）

一直在使用LiveData传递从存储库中获取的数据。
但是，有人质疑LiveData仅通过网络获取会为“一次”带来一些开销。也就是说，将数据发布到liveData中并由观察者获取后，附加的liveData会浪费掉内存。

问题：使用LiveData会产生多少开销？

并且可以很容易地更改为使用协程，这会比使用LiveData更好吗？

这里有一些简化的代码可以展示这个想法。 每个片段的viewModel（因此片段上有一个liveData）：

class MyViewModel() : ViewModel() {
        // for liveData approach:
        private val liveData = MutableLiveData<Data>()
        fun fetchLiveData(uuid: String): LiveData<Data> {
            viewModelScope.launch {
                val data = repository.getDataByUUID(uuid)
                liveData.postValue(data)
            }
            return liveData
        }
        
        // for coroutines approach
        private var fetchedData: Data? = null
        suspend fun fetchData(uuid: String): Data {
            withContext(Dispatchers.IO) {
                fetchedData = repository.getDataByUUID(uuid) // note: the repository.getDataByUUID() is a suspend function wraps call from retrofit built with coroutines
            }
            // will suspend until fetchedData is coming back
            return fetchedData!!
        }
    }

一个人在片段中使用liveData：

    @Synchronized
    fun observeDataByUUID(uuid: String) {
        viewModel?.let {
            val liveData = it.fetchLiveData(uuid)
            liveData?.observe(viewLifecycleOwner,Observer {
                // do ui display with the data
            })
        }
    }

这是使用协程的：

    val scope = CoroutineScope(
        Job() + Dispatchers.Main
    )
    @Synchronized
    fun fetchDataByUUID(uuid: String) {
        viewModel?.let {
            scope.launch(Dispatchers.Main) {
                val data = it.fetchData(uuid)
                data?.let{
                    // do ui display with the data
                }
            }
        }
    }

解决方法

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