问题描述
date shop success
1 12/06/2020 A 0.99
2 15/06/2020 A 0.95
3 17/07/2020 B 0.94
4 22/07/2020 B 0.97
...
我想绘制类似于这种类型的3d直方图：
这三个维度是：
- x：日期
- y：商店
- z：成功
我浏览了许多网站，但找不到解决方法。我对编程很陌生。
感谢您的帮助！
解决方法
简短答案：可以，但是您必须修改DataFrame结构。
详细答案：
必要的库：
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
数据框中的“日期”和“商店”列不是数值。这意味着，您必须在没有它们的情况下构造图形，然后使用它们在轴上标记刻度线。因此，让冷杉缩小空图。这是您需要的数据框结构。
df = pd.DataFrame({"A": [0.0,0.0,0.0],"B": [0.0,0.0]})
您需要按“商店”对所有值进行分组，并使用主变量“商店”！
# Setting length and wight of the bars
dx,dy = .9,.01
# prepare 3d axes
fig = plt.figure(figsize=(6,6))
ax = Axes3D(fig)
# set bar positions on axes
xpos=np.arange(df.shape[0])
ypos=np.arange(df.shape[1])
# set the ticks in the middle of the bars
ax.set_xticks(xpos + dx/2)
ax.set_yticks(ypos + dy/2)
# create X,Y grid
xpos,ypos = np.meshgrid(xpos,ypos)
xpos = xpos.flatten()
ypos = ypos.flatten()
# set the start of the bar to 0
zpos=np.zeros(df.shape).flatten()
# the bar heights these are the values under the column A and B
dz = df.values.ravel()
# ploting the barchart
ax.bar3d(xpos,ypos,zpos,dx,dy,dz)
# Labeling the ticks. For simplicity's sake I used lists for labeling but you can also iterate through columns "Date" and "Shop" to get the label values
ax.w_yaxis.set_ticklabels(["A","B"])
ax.w_xaxis.set_ticklabels(["12/06/2020","15/06/2020","17/07/2020","22/07/2020" ])
# Label the axes
ax.set_xlabel("Date")
ax.set_ylabel("Shop")
ax.set_zlabel("Success")
plt.show()
输出：
完美！如您所见，我们的基地在一个轴上有A和B商店，在另一个轴上有日期。现在，我们可以将一些数据输入到原始DataFrame中，并定义“成功” Z值。
df = pd.DataFrame({"a": [0.1,0.2,0.3,0.4],"b": [0.2,0.4,0.5]})
拥有更多商店的斧头越多...
df = pd.DataFrame({"a": [0.1,0.5],"c": [0.1,1.4]})
您可以使用诸如“ alpha =”和“ color =”之类的传统参数来设置条形，但请记住，您有几列，因此必须为每个参数提供列表，而不是单个值。
干杯：）