为财务数据构建数据库

问题描述

我有很多股票价格数据保存在我已经收集了一段时间的CSV文件中，并打算继续收集，但是现在保存到数据库而不是CSV中。 有73个文件（每个资产一个文件），每个文件约有200万行。所有数据的格式都相同：

date,timestamp,open,high,low,close,volume

我想为每个CSV文件创建一个单独的表，因为：

• 对于我的用途，我一次不会需要多个资产。
• 我知道1.4亿行对于RDBMS来说并不是沉重的负担，但我认为搜索2M记录的表而不是140M记录将有更好的表现。
• 按资产分隔，我可以创建一列具有唯一性约束（例如日期或时间戳记）的列，并防止重复记录。

这些观点中是否有错误的假设或错误的做法？是否有充分的理由将它们全部保存在一个表中？

我已经读过这个question，尽管类似的问题也不认为答案适用于我的情况。

如果不清楚，我在DB方面没有太多经验，因此对指导和教育性回答表示高度赞赏。

解决方法

我将它们存储在一个表中只是因为我不必维护73个表。 如果您每天，每周或什至每月更新数据，则必须将73个csv文件中的73个表插入其中，或者为此目的维护一个自动化脚本，对此我觉得有点过分了。

• 对于我的用途，我一次不会需要多个资产。 ->我不明白。
• 按资产分隔我可以创建一列具有唯一性约束（例如日期或时间戳记）的列，并防止重复记录。 ->如果将它们存储在单个表中，则可以添加一列asset_id，该列将标识哪个资产和日期，时间戳就是其数据。
• 我知道1.4亿行对于RDBMS来说并不是沉重的负担，但我认为搜索2M记录的表而不是140M记录将具有更好的性能。 ->您可以按日期和asset_id对表进行分区，但这是更广泛的讨论，其中包含您将提供的详细信息。