问题描述
我有一个包含多列的Excel文件。第一列包含密钥，并且有重复项。
我想要实现的是比较包含相同键的所有列中的值，并突出显示它们是否不同。
下面是一个示例：
values = {'product_key': [101,102,103,101,105,103],'date': ['2020-01-01','2020-05-05','2019-11-15','2020-03-02','2019-03-01','2019-11-15'],'price': ['$15','$13','$11','$14',' $20','$18']}
df = pd.DataFrame(values,columns = ['product_key','date','price'])
我的桌子看起来像这样：
product_key date price
101 2020-01-01 $15
102 2020-05-05 $13
103 2019-11-15 $11
101 2020-03-02 $14
105 2019-03-01 $20
103 2019-11-15 $18
我想突出显示101的两个价格和日期，并突出显示103的价格。我目前正在使用openpyxl。如果openpyxl无法做到这一点，那么还有其他库（anaconda中可用）可以帮助您吗？
解决方法
我并没有尝试仅使用openpyxl来实现这一目标，但这需要您遍历整个工作表（= dataframe）并按每个product_key进行手动分组，然后使用{{1} } /“ Excel”语法。
使用styleframe（我是其中的维护者之一）将允许您使用pandas语法在数据帧级别解决此问题。
首先，我们将openpyxl分组，然后使用product_key在每个子数据帧上调用自定义函数。然后我们可以将.apply与否定符（duplicated）一起使用，并使用~进行样式设置。
styleframe会产生
